Цифровизация горной отрасли. Что уже сделано и какие есть перспективы?
Рост производительности труда, повышение надежности и снижение эксплуатационных расходов – очевидные преимущества цифровизации. При этом увеличение сложности внедряемых цифровых решений отметили 43% компаний отрасли.
Цифровизация и искусственный интеллект давно перестали быть синонимами далекого будущего. В наши дни они помогают решать важнейшие производственные задачи и горная отрасль – не исключение. Более того, она является одним из локомотивов цифровизации среди всех секторов экономики.
Актуальная ситуация вокруг цифровизации горной добычи
Горнодобывающие компании все активнее вкладываются в цифровизацию, считая данное направление одним из стратегических приоритетов. Данные Росстата демонстрируют, с 2019 по 2024 гг. инвестиции в цифровые решения выросли с 4,2 млрд рублей до 7,4 млрд рублей. Растет и число компаний, которые планируют в ближайшие 2-3 года увеличить положительный эффект от внедрения цифровизации. По итогам 2024 года их количество может увеличиться почти в 4 раза (с 15% до 55%) относительно 2023 г. Бесспорно, свою роль сыграл и эффект низкой базы, наблюдавшийся в 2023 г., когда участники рынка были вынуждены приспосабливаться к новым реалиям.
Весной 2024 г. консалтинговая компания «Яков и Партнеры» и компания «Цифра» выпустили совместное исследование цифровизации горно-металлургической отрасли России. В целом результаты исследования довольно оптимистичны: 25% (+5% относительно 2023 г.) опрошенных видят перспективы выхода в мировые лидеры цифровизации, тогда как доля «пессимистов» сократилась сопоставимо (на 4%, до 44%).
Какие решения пользуются популярностью и уже продемонстрировали свою эффективность? Последнее особенно актуально, ведь вопрос осязаемого экономического эффекта от той или иной инновации стоит крайне остро. Must have для горнодобывающих предприятий стала видеоаналитика классификации руды и производственных процессов. Например, «Распадская угольная компания» активно применяет видеоаналитику конвейерного транспорта. На базе видеоаналитики разработаны цифровые советники, представляющие собой связку видеоаналитики и bigdata. Это решение позволяет минимизировать вызванные человеческим фактором риски. Другой продукт, используемый «Распадской угольной компанией» – базирующаяся на принципах машинного обучения модель оптимизации холостого хода, которая позволяет снизить потребление электричества в шахте. Кроме того, роботизируются и оснащаются машинным зрением бутобои для автономной работы.
Отдельно остановимся на внедрении генеративного ИИ. Он может применяться сразу в нескольких отраслях:
- анализировать перспективные локации для геологоразведки и освоения новых месторождений,
- анализировать текущие экономические и производственные показатели,
- использоваться для прогнозирования финансово-экономических показателей и отгрузки продукции и др.
Перейдем к конкретным показателям от внедрения цифровых решений. Так, по подсчетам «Яков и Партнеры» и «Цифры», внедрение интегрированного удаленного центра управления предприятием позволит увеличить производительность труда на 3-5% и на столько же снизить эксплуатационные расходы. Переход на цифровых двойн